نحن على استعداد لإجراء مجموعة مثيرة من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي والتعليم العالي. نريد التحدث مع أعضاء هيئة التدريس حول ماذا فكرة إيثان موليك عن “الذكاء المشترك” يعني في الممارسة العملية في الفصول الدراسية. نحن بحاجة إلى إشراك أصحاب العمل لخريجينا لإعادة تصميم المناهج الدراسية. نحن أيضًا على استعداد للمحادثات الصعبة مثل ما يحدث عندما يريد الأستاذ أن يستخدم الفصل الدراسي الذكاء الاصطناعي ولكن بعض الطلاب لديهم اعتراضات أخلاقية.
تجري هذه المحادثات بين الطبقة المؤثرة من كتاب ومفكري الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس بنفس القدر في العمل اليومي مع أعضاء هيئة التدريس. في العام الماضي، أدركنا أن هناك مجموعة من المحادثات والتدخلات التي يتعين علينا تجاوزها إذا أردنا الوصول إلى الأشياء الجيدة.
يبدو عصر الذكاء الاصطناعي في التعليم العالي جديدًا جدًا بحيث لا يمكن تجاوزه بالأساطير والنصائح التي عفا عليها الزمن، ولكن ها نحن ذا. تسلط المدونات الشهيرة الضوء على الحيل القديمة للكشف عن كتابة الذكاء الاصطناعي، وتوصي مواقع التعليم والتعلم بالتكتيكات التي لم تنجح لأكثر من عام. ولا يمكن التسامح مع بعض هذا، فنحن لم نشاهد قط تكنولوجيا تتحرك بهذه السرعة، لذا فإن التكيف مستمر وليس حدثًا لمرة واحدة.
باعتبارنا أعضاء هيئة تدريس مهتمين بشدة بفهم إيجابيات وسلبيات الذكاء الاصطناعي في الفصول الدراسية الحديثة، فإن هدفنا هنا هو مناقشة بعض الخرافات الأكثر بروزًا وعنادًا التي لا تزال قائمة في المحادثات حول الذكاء الاصطناعي والتدريس والتعلم.
أعرف ذلك عندما أراه
لا تزال الأدلة الإرشادية لاكتشاف الأعمال التي يتم إنتاجها بواسطة الذكاء الاصطناعي مستمرة يخرج ويكون نشر على مواقع الكليات والجامعات. المنشورات التقنية و الصحفيين استمر في نشر النصائح حول هذا أيضًا. كيسي نيوتن من منهاج و هارد فورك قيل مؤخرا من الكتابة بالذكاء الاصطناعي، “أستطيع أن أقول دائمًا.”
وهذا غير صحيح من الناحية التجريبية. يذاكر بعد يذاكر يؤكد أن البشر سيئون بشكل لا يصدق في اكتشاف كتابة الذكاء الاصطناعي: إنها الحالة التي يمكننا اكتشافها الناس الذين سيئون في استخدام الذكاء الاصطناعي. ضع في اعتبارك بعض النصائح الشائعة في هذه الأدلة، مثل أن كثرة الشرطات أو النقاط النقطية تشير إلى احتمال تورط الذكاء الاصطناعي. قد تجد طلابًا يستخدمون الكثير من الشرطات وتكتشف في المحادثة أنهم استخدموا الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يعد هذا مجرد تحيز في الاختيار لأنك لم تعرف أبدًا عن الطلاب الآخرين الذين استخدموه أيضًا ولكن لم تحدد هويتهم. إن اكتشاف الاستخدام غير المصرح به للذكاء الاصطناعي يصبح في نهاية المطاف عملية تعتمد على المشاعر التي تؤدي بالضرورة إلى تحيز المعلم في جانب آخر من جوانب التدريس.
لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام بالتأمل الشخصي
كان هذا عنصرًا أساسيًا في مقالة شائعة في الأطلسي من الخريف الذي افترض فيه المؤلف، عالم اللغويات جون مكوورتر، “لقد وجدت أيضًا طرقًا لطرح أسئلة تتجاوز ما يمكن للذكاء الاصطناعي الإجابة عليه، مثل طلب رأي شخصي … مستمد من المواد التي تمت مناقشتها في الفصل”. هذا الاعتقاد بأن طلب التفكير الشخصي هو شكل من أشكال تدقيق الذكاء الاصطناعي هو كذلك بشكل ملحوظ على نطاق واسع، حتى على مراكز مواقع التعليم والتعلم.
لكن هذا مجرد حث أساسي. لنفترض أنك قمت بتعيين تفكير شخصي يطلب من الطلاب التفكير بشكل نقدي حول كيفية تشكيلهم من خلال عدم المساواة الاجتماعية (العرق والجنس والطبقة) في حياتهم اليومية. قد يقوم الطالب “أ” بنسخ تعليمات المهمة إلى ماجستير إدارة الأعمال (LLM) والكتابة إلى ماجستير إدارة الأعمال “قم بهذه المهمة نيابةً عني”. يقوم الطالب ب بنسخ التعليمات ولكن في هذه الحالة يقوم الطالب بإضافة تفاصيل شخصية عن نفسه مثل العرق والإثنية والدخل والعمر ومكان الإقامة وما إلى ذلك. نقترح بشدة على الجميع تجربة ذلك بأنفسهم من خلال مهامهم الخاصة. هناك حتى مواقع الويب التي تسمح للمستخدمين بـ “إضفاء الطابع الإنساني” على النص الذي ينشئه الذكاء الاصطناعي، مما يعني أنك قد لا تحتاج حتى إلى أن تكون جيدًا في حثك على القيام بذلك.
خدعة التقويم
تم تدريب إصدارات 2023 من ChatGPT على البيانات فقط حتى عام 2021. لذا أ تكتيك شعبي في وقت مبكر كان طرح أسئلة حول الأحداث الجارية التي لم تتمكن الأنظمة من الوصول إليها. وقد استمر هذا بطريقة أو بأخرى كنهج. إنه شيء واجهناه أثناء العمل مع أعضاء هيئة التدريس، ويظهر حتى في شكل معدل في بعض الأدلة، مثل هذا الدليل من جامعة ولاية مونتكلير توصي بربط المهام بـ “الأحداث الأخيرة جدًا” لأن هذا هو السياق “لن يكون لدى الذكاء الاصطناعي”.
من الواضح أن هذه النصيحة لم تعد قابلة للتطبيق، حيث تم دمج بعض النماذج مثل Grok وLlama بالكامل في شبكات التواصل الاجتماعي في الوقت الفعلي، ويجري مقدمو الخدمات الآخرون مفاوضات مع وسائل الإعلام للحصول على مخرجات إخبارية عاجلة.
حصان طروادة
في عام 2024، انتشر أحد المعلمين باستراتيجية التضمين تعليمات مخفية في مقال موجه باستخدام خط أبيض صغير. والفكرة هي أن الطالب سيقوم عن غير قصد بنسخ ولصق دليل المهمة بالكامل في منصة الذكاء الاصطناعي، والتي ستقرأ المطالبة المخفية. ستتضمن المخرجات الناتجة شيئًا دعا إليه المعلم، مثل دمج مراجع لفيلم أو مُنظِّر لم تتم تغطيته في الفصل. بالطبع، قد يعمل هذا أيضًا مع مطالبات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (STEM) ويؤدي إلى أجزاء خاطئة من التعليمات البرمجية أو مكونات إثبات غير ضرورية.
في أحسن الأحوال، هذا هو التدريس “مسكتك”، حيث ينتقل المعلمون من المعلمين إلى المخادعين. هل هذا هو الدور الذي نريد أن نلعبه؟ إذا كان هدفك هو ضبط الطلاب متلبسين، فأنت لا تبدأ من مكان ذي أصول تعليمية جيدة. يعد هذا أيضًا نهجًا غير موثوق به وذو مدة صلاحية محدودة. يعد حصان طروادة في الأساس شكلاً مختلفًا من هجوم الحقن الفوري، وهو مشكلة أمنية معروفة لـ LLMs والتي يحاول المهندسون حلها جاهدين. الخطر الأكبر هو أنه إذا اعتمد المدرب على هذا كتكتيك، فإنه يعفي على الفور كل من يجتاز “الاختبار”. حتى لو نجحت الخدعة، فإنك لا تكتشف جميع الطلاب الذين يستخدمون الأدوات: أنت فقط تكتشف الطلاب الذين لا يستخدمونها بشكل جيد.
كلود ليس في فصلنا الدراسي
بعض الجامعات يوصي ربط المهام بشكل وثيق بالمناقشات الصفية. وعلى عكس الأساليب الأخرى، فإن هذا النهج مؤسس على أصول تعليمية جيدة. يعد هذا النوع من النهج المنسوج في التدريس من أفضل الممارسات على الإطلاق، ولكنه ليس وسيلة فعالة لردع استخدام نماذج اللغة الكبيرة.
يمكن للطالب ببساطة إضافة السياق من مناقشة الفصل الدراسي إلى الموجه وسيتم دمجه في المخرجات الناتجة. ومع ذلك، فإننا نعتقد أن هناك ميزة هنا، حيث أننا نعتبر ذلك أفضل ممارسة في تعليم الطلاب كيفية التحفيز بشكل جيد.
يبدو أن محاولة حث الطلاب على عدم استخدام هذه الأدوات هي معركة خاسرة، ونحن لسنا مقتنعين حتى بأنها معركة تستحق القتال. ولم نتطرق حتى إلى ضرورة العمل باستخدام هذه الأدوات لإعداد الطلاب لسوق عمل تنافسي حيث يتوقع أصحاب العمل بشكل متزايد معرفة القراءة والكتابة في مجال الذكاء الاصطناعي واستخدام الأدوات. كان الهدف من هذه المقالة هو ببساطة توضيح سلسلة من المفاهيم الخاطئة واستمرار النصائح التي عفا عليها الزمن.
نحن ندرك أن الأشخاص في أماكن مختلفة يستخدمون الذكاء الاصطناعي اعتمادًا على الأسئلة الأخلاقية التي لديهم ومدى استخدامهم للأدوات. هناك الكثير من الأسئلة غير المطروحة حول الاستدامة، وفقدان التعلم، والإبداع البشري، والعمل. نحن على استعداد لإجراء المزيد من تلك المحادثات. نفضل أن يكون لدينا عدد أقل من الحالات التي يتعين علينا فيها نقل الأخبار إلى أحد زملائنا بأن “الحيلة الواحدة الرائعة” التي تعلموها من TikTok قبل عامين لم تعد تعمل بعد الآن.
